23 löste det för länge sedan med ett digitalt nationellt kliniskt kunskaps- och beslutsstöd. Information inhämtas med avkodade patientuppgifter; diagnoser, läkemedel, labvärden. I Sverige syns de som kopierad text på 1177, men Finland har ett beslutsstöd bakom, som signalerar när ett värde bör testas igen, givet patientens diagnoser och läkemedel. Vi ser patientens senaste längd, vikt och kontroller. Stödet hjälper oss tolka vad som är patologiskt, ger råd om behandling och uppföljning och förklarar varför vi får dessa råd, med länkar till nationella vårdprogram och internationella skrifter. Allt är forskningsmässigt verifierat. I Finland anser lagstiftaren att informationen är tillräckligt avkodad för att kopplas till vetenskap och beslutsstöd, till skillnad från i Sverige, där allt måste stanna i journalen. Det finska systemet visar att enskilda data bara är ofarliga punkter. Det är när du kopplar datan som patientsäkerhet måste diskuteras. Och det här är inte ens AI, utan ett sätt ett sätt att dra slutsatser genom att kombinera data. AUTODERM – DIAGNOSTICERA HUD Nu ett exempel på en liten AI-lösning som diagnosticerar hudsjukdomar. Autoderm har varit i kliniskt bruk i Sverige i 4,5 år. Patienten fotograferar sin hudförändring, och vårdenheten kan med hjälp av Autoderms bildanalys med 95 procents säkerhet säga att rätt diagnos finns bland topp 5 diff-diagnoser. Idag används verktyget används som första linjens triage. Utifrån informationen att leverfläcken med 95 procents säkerhet inte ser ut som ett malignt melanom, kan undersköterskan bedöma hur bråttom det är att få tid hos vårdcentralens läkare. HÅRDA KRAV PÅ AI-VERKTYG Har ni hört begreppet MDR = medical device regulation? Det påverkar alla nya medicintekniska lösningar och innebar en ny skärpt lagstiftning från 2021. Storbritannien står utanför och USA har ett eget mer generöst system. För att få en produkt medicinskt godkänd inom EU krävs omfattande studier och stora pengar. Det finns så kallade notified bodies = oberoende organisationer som ser till att produkten uppfyller EU:s regelverk. Ett annat begrepp är intended use = vad produkten utlovar. Det är nyckeln till den medicinska säkerheten. Påstår leverantören att alla hudåkommor kan identifieras med alla mobilkameror? Då skulle alla vårdenheter kunna sparka hudläkarna. Detta är bakgrunden till de nya produkter vi kanske väljer att plocka in. Vårdgivaren måste läsa om produktens MDR för att bedöma vad den kan bistå med i den kliniska vardagen. KAMERAN LÄSER AV HUDEN Många pilotförsök pågår. En favorit-app är binah.ai, som jag haft i mobilen i flera år. Kameran läser av en hudyta ansiktet och jag får blodtryck, saturation, puls, pulsvariabilitet och stressnivå. Förstå mig som barnläkare när föräldrar ringer och säger att barnet inte kan andas och jag kan koppla in appen i facetime-samtalet. Efter 60 sekunder ser jag att barnets saturation är 99 procent. De behöver inte fara till akuten i 20 minusgrader. Bina.ai har inte fått sin MDR-certifiering än. Hur gör man studier på patienter med 60 i saturation, med tillräcklig volym för att säga att den är säker? Å andra sidan, spelar det roll för en sjuksköterska på 1177 ifall det är 100 procent säkert att värdet är 83 procent och inte 82? Absolut inte. Vi behöver veta om det är normalt eller patologiskt. In eller ut. Mobilkameran ska självklart inte användas på akuten. Men den kan tillföra massor på distans. Jag tror godkännandet löser sig. Företaget arbetar nu med att kunna få fram crp, socker och kolesterol med 98 procents säkerhet genom att filma i ansiktet. VÅRD PÅ DISTANS Tack vare teknik kan mer göras på distans. Vi måste lämna idén att hemsjukvård är en chatt. Nästa steg är att behandla patienten i hemmet. Vi har pratat länge om att appar blir den goda och nära vården. Där kan vi jämföra oss med oss själva, och få en helt ny typ av uppföljning. Men vad gör vi med allt detta? Något görs i södra Sverige, något annat i norr. Hur ser vägen framåt ut? Ja, vi kan inte bara plocka in olika produkter på olika håll och hoppas på det bästa, utan måste samarbeta. Och vi behöver konsulter
RkJQdWJsaXNoZXIy MzE5MDM=